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Cases

実装事例

語るより、作ったもので示す。私たちが実際に開発・運用しているプロダクトの事例です。数値は自社管理データの実数に基づきます。

モバイル

medict apps — iOS アプリスタジオ

少人数で、継続的に質の高いアプリを出し続ける体制

iOS アプリ事業「medict apps」。企画から開発・運用までを内製し、月数本のペースでリリースを続けています。

SwiftUISwiftDataVisionCoreML
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AI / バックエンド

AI proxy サーバ — アプリと LLM の安全な橋渡し

鍵を守り、正規利用だけに応答する自社プロキシ

アプリから大規模言語モデルを安全に呼び出すための自社 AI proxy。本番で稼働しています。

FastAPIgunicornnginxsystemd
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データ / ETL

医療機関データの統合 — 11 万件規模

分散した公的データを、スマホで使える DB に

公的データ・オープンデータ・地理情報を統合し、医療機関の大規模データベースを構築しています。

PythonpandasshapelySQLite
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データ / ETL

大規模な地域・文化施設データの整備

オープンデータを、出典を守りながら整える

オープンデータを基盤に、品質を保ちながら地域・文化施設の情報を大規模に整備しています。

Python ETLOpenStreetMapWikipedia整合性検証
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Web

apps.medict.co.jp — アプリ LP の静的サイト運用

多数のアプリ紹介を、低コストで安定運用

多数の iOS アプリ紹介ページを、静的サイトとして低コストかつ安定的に運用しています。

静的 HTMLGA4rsync over SSHschema.org
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同じような課題、ありませんか

ここで紹介した技術や手法は、医療機関の課題解決にも応用できます。お気軽にご相談ください。

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