Tech
技術スタック
最新の技術も、長く使われてきた枯れた技術も。どちらも扱えることが、既存資産を持つ医療現場に伴走できる理由です。
Modern Stack
新規プロダクトは、現時点で最も合理的な技術で作ります。このサイト自体もその一例です。
iOS
- SwiftUI
- Swift Charts
- SwiftData
- Vision
- CoreML
- StoreKit 2
- AVKit
- MapKit
- VisionKit
Web Frontend
- Astro 6
- TypeScript
- Tailwind CSS 4
- View Transitions API
- PWA
AI
- Anthropic Claude
- Replicate (Wan 2.2)
- on-device CoreML
Backend
- FastAPI
- Django REST Framework
- gunicorn / uvicorn
- nginx
Database
- PostgreSQL
- SQLite (端末内バンドル)
Infra
- systemd
- certbot
- rsync over SSH
- cron
Classic / Mature Stack
医療機関の多くは、長年使ってきたシステムを抱えています。私たちは枯れた技術にも精通しており、 刷新を急がず、既存資産を活かしながら段階的に移行する提案ができます。
Web Framework
- Django
- Flask
- WordPress
本番 API を Django で実運用。既存 WordPress 案件の保守・移行も対応。
Database
- MySQL
- PostgreSQL
- SQLite
十万件規模の RDB 設計・運用の知見。
Templating
- Jinja2
- ERB
- Liquid
旧来サーバサイドテンプレートからの移行支援。
Server
- Apache
- nginx
- gunicorn
- Passenger
共用サーバ・VPS 両方の運用経験。
Scripting
- Bash
- zsh
- cron
数十タスクのバッチ自動化を日常運用。
Frontend (旧来)
- jQuery
- Bootstrap
- Vanilla JS
既存サイトの保守・部分改修にも対応。
Specialty
AI 専門領域
実際に作り、運用しているものだけを挙げます。できることとできないことを正直に線引きすることが、 医療領域での AI 活用に不可欠だと考えています。
LLM プロキシ
自社の AI proxy サーバを本番運用。Anthropic Claude Haiku 4.5 による解説生成に加え、Apple の JWS レシート検証で正規購入のみに応答する設計。
オンデバイス ML
CoreML による独自モデルの学習・端末内推論。画像分類タスクを通信なしで動かす実装に取り組んでいます。
画像・動画生成 AI
Replicate (Wan 2.2 / Apache 2.0、出力商用可) と Adobe Firefly (IP 補償) を、用途とライセンスに応じて使い分け。
動作認識
Vision の人体姿勢推定 (VNDetectHumanBodyPoseRequest) で骨格を抽出し、お手本との比較を行うアプリを公開。
Data & ETL
データ / ETL
公的データ・オープンデータ・民間 API を統合し、品質を保ったままアプリに載せるまでを一貫して扱います。
- 大規模カタログ DB
- 趣味・コレクション領域の大規模カタログ（18,731 件・1,011 機種・708 シリーズ 規模）を構造化し、アプリに搭載。
- 公的・オープンデータ統合
- 医療機関 約 112,000 件 (厚労省 医療機能情報提供制度 + OSM + 国土地理院 Geocoding)、地域・文化施設 約 42,000 件 (Wikipedia + OpenStreetMap) を統合。47 都道府県を網羅。
- 民間 API 統合
- Apple Music / Yahoo!ショッピング / 楽天・もしも / Replicate / Anthropic などの API を業務に組み込み。
- 整合性管理
- 複数ソースのクロスマッチ (電話番号・郵便番号の類似度照合)、自動整合性チェックでデータ欠落を出荷前に検出。
- iOS 配信最適化
- 都道府県別 JSON バンドル + 遅延ロード方式で、十万件超のローカル DB をスマートフォンで実用化する設計手法を確立。
※ データ出典: 厚生労働省 医療機能情報提供制度 / OpenStreetMap contributors (ODbL) / 国土地理院 / Wikipedia (CC BY-SA) ほか。各データはライセンスに従い出典を明示しています。
Infrastructure
Infra / DevOps
作って終わりではなく、動かし続けるための運用知見。少人数でも安定して回す仕組みを重視します。
VPS 多サービス同居
1 台の VPS 上で複数の常駐サービス (Django API / FastAPI AI proxy / Django バックエンド / ダッシュボード) を systemd + nginx で安定運用。
デプロイ
静的サイトは rsync over SSH、常駐サービスは systemd unit、定期処理は cron。手順を固定化し事故を防止。
監視・運用
クラウド routine による定期実行、Discord webhook 通知、systemd による自動復帰、表示速度の定点計測。
開発体制
複数マシンで役割を分離 (アプリ開発 / データ拡充) し、git remote 経由で同期。モノレポで多数のアプリを横断管理。
Track Record
これまでの実績
10+
App Store 公開タイトル
継続的にリリース中
112,000+
統合した医療機関データ
厚労省 + OSM + GSI、47 都道府県
本番稼働
自社 AI proxy サーバ
Claude Haiku 4.5 + Apple レシート検証
33+
モノレポ管理アプリ
YAML を source of truth に運用
数値は自社管理データ (portfolio.yml / services.yml) の検証済み実数に基づきます。 アプリの実装事例は medict apps で公開しています。